Мужские профессии или «я недостаточно хороша». Почему женщин на руководящих должностях по-прежнему меньше, чем мужчин Спектр
Понедельник, 29 декабря 2025
Сайт «Спектра» доступен в России через VPN

Мужские профессии или «я недостаточно хороша». Почему женщин на руководящих должностях по-прежнему меньше, чем мужчин

Иллюстрация создана автором с использованием AI специально для Spektr.press Иллюстрация создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Материал создан при поддержке посольства Германии в Риге.

В 1985 году Лена К. пыталась поступить на режиссерский курс в один из московских театральных вузов. Мастер отказал ей в приеме сказав: «Я не хочу видеть студентОК на своем курсе. Режиссура — это мужская профессия!»

Прошло 40 лет, но количество женщин на мужском игровом поле по-прежнему мало. Для примера рассмотрим сферу IT в Израиле. 

Инфографика наглядно показывает нам разрыв в присутствии мужчин и женщин в высокотехнологичной сфере, особенно на руководящих позициях.


Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press


Последние годы я много занимаюсь женским лидерством и карьерным рост в IT. Выступаю, занимаюсь менторингом, в том числе и в международной программе Women in Technology (WIT) от Microsoft

Картина по-прежнему удручающая. Женщины при равных или даже превосходящих исходных данных по-прежнему проигрывает мужчинам в карьерном росте.

Мужчины подаются на должность даже при 10% совпадении с требованиями вакансии. Женщины НЕ подаются при 80% совпадении! Мотив все тот же: «Я недостаточно хороша!»

На проводимых мною менторских встречах, как личных, так и групповых, повторяется один и тот же сценарий: «Да, я попала в эту корпорацию/на должность/проект…, но это случайно, любой бы смог так же…»

Синдром самозванца рулит!

Им страдают русскоязычные женщины по всему миру, коренные израильтянки, репатриантки, приехавшие в Израиль детьми. Молодые девушки, только начинающие свой путь в IT, и женщины за 40 с солидным послужным списком за плечами. Несмотря на разный бэкграунд, болезнь одна: женщины себя не ценят!

Причина — в вековой патриархальной модели общества. Да, мы, боевые девчонки, многого добились о времен Скарлетт О’Хара, подвергшейся остракизму за то, что села в упряжку и взяла в руки вожжи, заменив ушедших на войну мужчин. Но как только баталии закончились, вековые устои снова отправили ее в детскую и спальню.

Да, во время Второй мировой будущая королева Англии села за руль грузовика, а американские женщины массово встали к станкам — но стоило отгреметь победным салютам, как «отчаянные домохозяйки» снова оказались в фартуке с поварешкой в руках.

В своей книге «Почему их так мало? Женщины в науке, технологиях, инженерии и математике» (Why So Few? Women in Science, Technology, Engineering, and Mathematics), авторы исследования Кэтрин Хилл (Catherine Hill), Кристианн Корбетт (Christianne Corbett) и Андресс Ст. Роуз (Andresse St. Rose) пишут: разрыв в математических способностях между мальчиками и девочками рождается в культурных стереотипах и образовательной среде, а не во врожденных различиях. И приходят к выводу:  изменение образовательной среды и культуры может радикально увеличить представительство женщин в STEM.


Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press


 

К каким еще выводам приходят авторы исследования? 

  • Заниженная самооценка способностей

Девочки оценивают свои способности ниже, чем мальчики с теми же результатами.

Они предъявляют к себе более высокие стандарты: считают, что успех требует 89%, тогда как мальчики довольны 79%.

Итог — меньше девочек считают, что могут преуспеть в STEM, даже при хороших оценках.

  • Пространственные навыки

Один из крупнейших гендерных разрывов — в пространственном мышлении.

Однако эти навыки легко развиваются: короткий курс повышает результаты на 20–30%.

Девочки, прошедшие тренинг пространственных навыков, в 77% случаев остаются в инженерных программах (против 48% без тренинга).

  • Культура университетских департаментов

Информатика: культура «гиков», одержимых компьютерами с детства, отпугивает женщин с более широкими интересами.

Физика: изоляция, отсутствие социальной интеграции, культ «врожденного таланта».

Небольшие изменения (лаунжи, менторство, курсы для разных уровней подготовки) повышают долю женщин.

Пример: Университет Карнеги — Меллон (Carnegie Mellon University) увеличил долю женщин в информатике с 7% до 42% за пять лет.

  • Неудовлетворенность на преподавательских позициях

Женщины-преподаватели STEM чаще чувствуют изоляцию и «непринадлежность».

Решения: менторские программы, поддержка баланса «работа — жизнь», наличие детских садов при университетах.

  • Имплицитная предвзятость (implicit bias)

70% людей (включая женщин) бессознательно ассоциируют науку с мужчинами, искусство — с женщинами.

Даже те, кто сознательно отвергает стереотипы, проявляют неосознанную предвзятость.

Это влияет на оценку достижений, рекомендательные письма и найм.

  • Эффект «двойной ловушки» (double bind)

Успешная женщина в «мужской» профессии воспринимается либо как компетентная, но «нелюбимая», либо как приятная, но «некомпетентная».

Для карьерного роста нужно совмещать оба образа.

Рекомендация: демонстрировать «коллективные черты» (заботу, эмпатию) при явной профессиональной компетентности.

Ключевую идею отчета кратко можно выразить в двух словах: биология — не судьба!

Разрыв в математических способностях между мальчиками и девочками   исчезает.  Соотношение мальчиков и девочек среди математически одаренных детей сократилось с 13:1 в 1980-е годы до 3:1 в 2000-х. Это не может быть следствием «генетических изменений» — слишком быстро. Проблема — в культуре, стереотипах и образовательной среде, а не во врожденных различиях.

Среди главных рекомендаций, выданных авторами исследования хочется  отметить следующие:

  • Открыто обсуждать стереотипы и эффект стереотипной угрозы.
  • Развивать пространственные навыки с раннего возраста.
  • Делать критерии успеха прозрачными.
  • Реформировать университетскую культуру: менторство, инклюзивность, разные траектории обучения.
  • Осознавать собственные предубеждения (проходить тесты на имплицитную предвзятость).

Исследование AAUW — одно из ключевых, показавших, что изменение образовательной среды и культуры может радикально увеличить представительство женщин в STEM.

Стеклянный потолок внутри нас

Я по образованию астроном, но ни наукой, ни даже техникой никогда не занималась. Пошла работать в газету, репортером в отделе науки. Естественнонаучное образование открывало мне двери в научно исследовательские учреждения. Меня принимали как свою, потому что знали: в отличии от коллег, закончивших только журфак, я не буду писать про развесистую клюкву.

Потом я переехала в Израиль и тут профессиональная стезя тоже выкрутила замысловатые кренделя: работала журналистом, турагентом, банковской служащей и даже секретарем в адвокатской конторе. По-прежнему никакой науки и техники.

Во время эпидемии ковида я случайно наткнулась на программу Women in Technology (WIT) от Microsoft и решила: «Чем черт не шутит! Все бегут в IT, может мне тоже надо?»

Меня приняли! Сначала в качестве менти. Моим ментором была девушка в два раза младше и наши сферы деятельности никак не соприкасались!

«Чем же я смогу вам помочь?» — недоуменно спросила моя наставница на первой встрече. «Я же совершенно не знакома с вашей сферой!».

На что я радостно заверила ее, что это — замечательно! Именно то, что нужно! На стыке таких разных занятий мы обязательно найдем что-то, нам нужное!

Так и случилось! Стало абсолютно ясно, что мне совершенно не надо бежать вместе со всеми ни в сторону техписа, ни в сторону тестирования. Но! Оказалось, что мои сильные скиллы — в области наставничества, и на следующий поток WIT я подалась уже в качестве ментора!

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Инфографика создана автором с использованием AI специально для Spektr.press

Моя тема: женское лидерство и карьерный рост в IT. Я вдохновляю молодых девушек и взрослых женщин — тех, кто страдает от эйджизма — быть дерзкими и идти в неизведанное! Я говорю им: «В крайнем случае — вас не возьмут. Но если вообще не подаваться на вакансию, то неуспех — 100%. Так дайте же вашей удаче шанс!»

Мы живем в прямом смысле слова волшебную эпоху! Широкий доступ к онлайн-образованию, знакомства с людьми, живущими на другом конце света, возможность работать на иностранную компанию, не выходя из собственного дома. Не ограничивайте себя, девочки! Пользуйтесь всеми преимуществами современного мира, не тушуйтесь, будьте смелыми, дерзайте!

Примечание. Статья была написана в рамках проекта «применения AI в журналистике». AI  здорово облегчил жизнь при сборе информации, статистических данных, создании инфографики.  Но все остальное автор написала сама, своим «человечьим» языком.

Список литературы:

  1. Ashcraft, C., McLain, B., & Eger, E. (2016). Women in Tech: The Facts. NCWIT. https://www.ncwit.org/resource/women-in-tech-the-facts/
  2. Corbett, C., & Hill, C. (2015). Solving the Equation: The Variables for Women’s Success in Engineering and Computing. AAUW. https://www.aauw.org/resources/research/solving-the-equation/
  3. Huang, J., Krivkovich, A., Starikova, I., Yee, L., & Zanoschi, D. (2020). COVID-19 and Gender Equality. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/featured-insights/diversity-and-inclusion/covid-19-and-gender-equality
  4. World Economic Forum. (2024). Global Gender Gap Report. https://www.weforum.org/reports/global-gender-gap-report-2024/
  5. McKinsey & Company & LeanIn.Org. (2023). Women in the Workplace 2023. https://womenintheworkplace.com/
  6. Banchefsky, S., Westfall, J., Park, B., & Judd, C. M. (2016). But You Don’t Look Like a Scientist! PNAS. https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1520030113

Материал создан при поддержке посольства Германии в Риге.